“計電講壇”第9期：
新一代計算與數字化技術高端論壇
文稿：謝凡翠 | 攝影：張貴和
“新一代計算與數字化技術高端論壇”學術報告活動于2023年6月11日下午2點30分在澳门太阳集团9728网站君武館第二會議室進行。此次學術報告講座的主辦方為澳门太阳集团9728网站、廣西智能數字服務工程技術研究中心、廣西高校并行分布與智能計算重點實驗室，承辦方為澳门太阳集团9728网站、澳门太阳集团9728网站研究生會。會議由澳门太阳集团9728网站陳甯江副院長主持，主持人首先宣讀下午會議安排，并介紹參加此次會議的嘉賓，以及院校級領導。
圖1 陳甯江副院長在會上發言
圖2 與會人員熱烈歡迎到會的嘉賓
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中山大學沈鴻教授 機器學習與優化算法融合：數字中心計算作業任務調度
沈鴻教授首先介紹了數據中心高性能計算研究的重要性和意義，以及雲數據中心作業處理過程和雲數據中心作業調度的兩種分類。他指出，目前較為常用的兩種人工智能方法是機器學習和優化算法，它們的優劣由效率和正确性來衡量。接着，教授詳細介紹了如何進行高性能計算作業任務調度，以及并行任務非搶占式調度。針對已有方法的缺點，沈教授提出了改進策略——DRL-貪心算法，該方法結合兩個方法的優點，并通過實驗結果證明了算法的良好性能。最後，教授介紹了他目前的研究課題。宣講結束後，參會人員對教授的介紹内容提出疑問，沈教授耐心且具體地回答了參會人員的問題，會議繼續進行。
圖3 沈鴻教授對雲數據中心作業處理過程進行介紹講解
圖4問答環節，參會人員向沈鴻教授進行提問
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南京大學許暢教授 軟件成長：軟件自動化的探索之路
許暢教授首先介紹了軟件的定義、軟件所存在的問題和應對軟件危機的方法。他提出了軟件自動化的概念，并從多個方面介紹了軟件可成長性，但其中仍存在多種挑戰，如功能難以适應、版本難以疊代以及可靠性和正确性等問題。接着，許教授給出了軟件成長的概念，指出軟件成長需要提供自成長的生态和自成長的模型。為了實現軟件成長，應挖掘軟件的适應潛力，并增強軟件的更新能力。許教授提出了相應方法和原理，并詳細介紹了兩種軟件成長的技術途徑：一種是支撐運行态的自主适應，另一種是支撐更新态的持續演化。教授還從内在分析、外在分析、場景分析、功能合成、動态更新和演化缺陷等要素對适應技術進行了舉例。展望未來，許教授對軟件自動化基礎性障礙和跨越性思路進行了思考。最後，他談到了軟件自主之路的啟發，指出規劃式設計與創新式生成是軟件成長的關鍵。待問答環節結束後，會議繼續進行。
圖5 許暢教授以“軟件成長”為主題進行内容分享
圖6 問答環節，參會人員向許暢教授進行提問
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中科院王偉教授 地球大數據挖掘分析系統
王偉教授簡要介紹了國内外目前地球大數據挖掘分析系統的應用和研究情況，并闡述了領域大數據智能分析的概念。他以Google Earth Engine為例，介紹了領域大數據分析軟件的特點和功能。接着，教授提出了地球大數據挖掘分析系統的技術框架，包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據挖掘和數據可視化五大模塊。此外，王教授還詳細介紹了基于Spark的地球大數據軟件架構設計和開發，以及針對地球大數據的存儲和查詢優化方法。王偉教授還分享了一些地球大數據挖掘分析系統的應用案例，包括城市熱島效應分析、全球植被變化監測、全球陸地表面溫度變化分析等。這些案例展示了地球大數據挖掘分析系統在環境科學、氣候變化、生态保護等領域的廣泛應用價值。最後，王教授指出，地球大數據挖掘分析系統的發展面臨多個挑戰，為應對這些挑戰，需要不斷推進技術創新和交叉學科研究。在學生提問環節，王教授耐心回答了學生們關于地球大數據挖掘分析系統的疑問。
圖7 王偉教授介紹團隊自主研發的地球大數據挖掘分析系統
圖8 鐘誠教授向王教授虛心請教
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華中科技大學何強教授 邊緣人工智能：新機遇和新挑戰
何強教授向大家展示了邊緣人工智能面臨的挑戰，總結了研究團隊在人工智能從雲到邊緣的轉變在體系結構、算法和應用三個層面取得重大突破。首先，何教授指出邊緣計算可以減少網絡延遲和減輕雲端壓力，比較中心化學習和邊緣輔助學習，提出邊緣輔助學習有利于提高模型泛化能力。即便邊緣設備會出現較長等待時間，本地聯邦學習也可以加速模型收斂。還提出了通過給高質量模型更高的優先級來解決訓練中沒有考慮數據多樣性導緻的模型泛化能力差的問題，并提供一種自動删除有害模型的方法。随後，何強教授分析了聯邦學習的異構性，提出并介紹了flexifed的設計思路。何強教授還分别介紹和分析了邊緣輔助的聯邦訓練、雲邊協同多層次訓練、可信邊緣協同訓練。此次報告全面概括了邊緣人工智能的機遇與挑戰，為推動邊緣人工智能發展提供理論指導。最後，與會人員紛紛表示對何強教授的内容頗感興趣，在問答環節中舉手提問，何強教授耐心回答問題，此次會議完美落下帷幕。
圖9 何強教授分享邊緣邊緣人工智能的研究進展和主要技術
圖10 參會人員對會上分享的内容向何強教授請教
圖11 參會人員表示對何強教授的研究很感興趣，并提出自己的疑惑與教授讨論
本次會議彙聚了多位學術界的專家學者，通過舉辦學術報告，分享了新一代計算與數字化技術的前沿理論和實踐經驗。參會者們熱烈讨論，對相關領域的研究興趣濃厚，對未來的發展充滿信心。會議取得圓滿成功，為推動新一代計算與數字化技術的發展作出了積極貢獻。最後主持人對各位嘉賓的精彩報告表示感謝，并對參會人員表示感謝。随後，陳副院長宣布會議圓滿結束。
