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信息技術研究生論壇
時間:2022年6月17日(星期五)9:00-12:00
地點:澳门太阳集团9728网站601教室
報告題目一:基于符号翻轉的多元LDPC譯碼算法研究
報告人:盧盈盈
報告簡介: 首先介紹低密度奇偶校驗碼的相關背景和課題來源,在性能和複雜度之間達到良好折衷的基礎上,根據基于符号翻轉的譯碼算法(SFD)進行研究與改進,以更适合于高速傳輸的通信系統的需求為目标。 研究基于符号翻轉的多元LDPC譯碼算法的信息傳遞處理機制,譯碼過程中信息的流向,校驗節點和變量節點的信息處理方法。根據翻轉函數值的變化,引入動态阈值,對變量節點更新過程中出現的阈值進行分段取值,有效降低譯碼複雜度,提升算法的性能。
報告題目二:基于低複雜度的二元LDPC譯碼算法研究
報告人:李昱霖
報告簡介: 首先介紹二元和非二元低密度奇偶校驗碼的相關背景和課題來源。2017年,Huang等人提出了一種新穎的 SFD譯碼算法,主要包括漢明距離預測的D-SFDP譯碼算法和多數邏輯預測的P-SFDP譯碼算法。該預測算法有效結合了符号翻轉前以及符号翻轉後的信息,導緻它們的性能優于大多數非預測算法。基于此思想,拓展至二元LDPC碼,提出一種低複雜度的二元LDPC譯碼算法,具有顯著的性能增益。
報告題目三:基于可靠度的大數邏輯多元LDPC譯碼算法
報告人:莫莉歆
報告簡介:首先介紹了LDPC碼的定義、應用前景以及特性。其次,闡述了基于可靠度的大數邏輯譯碼(MLGD)算法,再次按照可靠度類型可分别介紹兩種算法,即基于硬可靠度疊代(IHRB)的算法,和基于軟可靠度疊代(ISRB)的算法。由于MLGD類算法隻需要整數和有限域計算,因此可大大降低算法複雜度,然後,基于軟可靠度的ISRB算法,介紹了改進的算法IISRB。在原算法基礎上,IISRB算法對可靠度的更新規則稍做調整,從而獲得更好的譯碼性能、更快的收斂速度和更低的計算複雜度。為進一步提升IISRB譯碼糾錯性能,以及降低複雜度,針對此,最後介紹了幾種主要算法,主要側重于改進思想和演變曆程。
報告題目四:極化碼校驗輔助譯碼算法
報告人:曾俏麗
報告簡介:報告首先就polar碼的研究背景和現狀進行闡述,接着就兩種polar碼的常用算法SCL譯碼算法和CA-SCL譯碼算法進行介紹,指出盡管這兩種經典譯碼算法具有優秀的譯碼性能,但是從一而終的擴展序列譯碼使得空間開銷巨大,因此提出對信息序列進行分段編譯碼,經過仿真分析,發現SCL 算法下,碼長相同列表寬度不同時和碼長不同列表寬度相同時,譯碼路徑中錯誤比特個數為偶數的路徑的頻率均遠大于錯誤比特個數為奇數的路徑對應的頻率,傳統的奇偶校驗隻能檢測出奇數個錯誤,導緻序列中存在的多數偶數錯誤無法被檢測,為此,我們提出加權奇偶校驗,在一段比特序列中,僅使用奇數位數的比特進行校驗編譯碼,由此,我們獲得了性能上的大增益和空間複雜度的減小。
報告題目五:基于貝葉斯的去相關LMS算法研究
報告人:謝紫
報告簡介:回聲嚴重損害了車載通訊系統的語音通訊質量,幹擾語音導航、語音撥号等人機交互平台的正常運行。針對這類問題,首先介紹自适應濾波的相關工作,其次通過在等效的線性高斯觀測模型中的貝葉斯推理,提出基于least-mean-square的多種模型算法,最後利用mean squared deviation (MSD)與其他算法比較,通過對比,本算法在回聲消除方面表現更為優異。
報告題目六:魯棒性偏置補償歸一化最小均方自适應濾波算法
報告人:宋帆
報告簡介:在通信領域中,噪聲的幹擾會嚴重影響通信質量,自适應噪聲消除技術成本低,收斂速度快,穩态失調低,計算複雜度小,被認為是最有前景的噪聲消除技術,因而這一技術手段得到了廣泛的應用,對提高自适應信号處理理論與應用具有重要的指導價值。首先介紹一種歸一化自适應濾波算法,其次通過無偏準則的方法研究偏置補償量,提高自适應濾波系統的抗幹擾能力和算法魯棒性。
報告題目七:一種基于量化預處理的低複雜度LDPC譯碼算法
報告人:黃奕俊
報告簡介:首先介紹LDPC碼的相關背景。為了降低LDPC碼譯碼算法的複雜度,提出了一種基于量化預處理的LDPC疊代大數邏輯譯碼算法。該算法在疊代譯碼過程中,校驗節點采用基于伴随式的信息處理方式,避免了外信息的計算;同時,變量節點基于回傳的伴随式信息進行可靠度偏移大小的計算,并結合與當前碼位相對應的調制映射信息進行可靠度偏移方向的設計。疊代更新時,變量節點采用基于信息匹配的可靠度更新規則。疊代前的量化預處理能避免實數乘法運算進入疊代過程,使其隻涉及整數加法操作和邏輯操作。仿真結果表明,在保持譯碼性能的前提上,所提出的算法具有更低的譯碼複雜度。
報告題目八:基于Polar碼的比特翻轉譯碼算法研究
報告人:周泉
報告簡介:極化碼(Polar Codes)作為一種新型信道編碼方式,它的引入使得它在未來的移動通信系統中可以得到更廣泛的應用,從而進一步提升5G标準的競争力。為了達到 4G 控制信道咬尾卷積碼 (Tail-Biting Convolution Code,TBCC) 譯碼算法的性能,Polar 碼譯碼算法必須采用串行抵消列表 (Successive Cancellation List, SCL) 譯碼算法,但該譯碼算法會帶來很高的譯碼遲延。基于鍊表的串行抵消比特翻轉譯碼算法 (SCSF) 譯碼算法是一類隻需通過翻轉 SC譯碼算法譯碼錯誤的信息比特就可以達到一個很高性能的譯碼算法。實驗表明SCSF譯碼算法能提高翻轉到譯碼錯誤的信息比特的概率,從而提高譯碼性能。
報告題目九:基于比特翻轉和噪聲擾動的Polar碼 BP 譯碼算法研究
報告人:廖蘭娟
報告簡介:極化碼中的置信傳播(Belief Propagation, BP)譯碼算法憑借其并行譯碼的特性,能滿足未來通信系統對 高吞吐量、低時延等應用場景的性能需求,針對BP 譯碼算法的性能較差的問題,衆多學者采用比特翻轉和加噪擾動這兩種方法來提升BP碼算法的性能。在比特翻轉方面,讨論一種基于接收序列比特翻轉的RF-BP (Receiving sequence bit-Flip BP)譯碼算法,并相比于同類的 BPC (BP Correction)譯碼算法以及常規的碼字序列比特翻轉 EBPF (Enhance BP Bit-Flip)譯碼算法。在加噪擾動方面讨論一種噪聲功率随系統信噪比變化的構造方案,并與同類的Na-BPL譯碼算法進行比較。
報告題目十:極化碼的一種有效降低譯碼複雜度的新型信道選擇方案
報告人:劉遠博
報告簡介:極化碼是第一種能夠嚴格證明可達信道容量的編碼方案,具有明确的編譯碼結構,且存在優秀的譯碼算法。目前,極化碼已被采納為第五代(5th Generation, 5G)移動通信标準中eMBB(Enhanced Mobile Broadband,增強移動寬帶)場景下的控制信道編碼方案。本次報告以極化碼的球譯碼算法為基礎,提出了一種新型的信息位選取方案。通過該方案,在低碼率的情況下,本方案可以在性能不降的基礎上,有效地降低球譯碼的譯碼複雜度100倍以上。随着信噪比的增加,複雜度的降低效果也更加顯著。