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信息技術研究生論壇

時間：2022年6月18日（星期六）15:00-17:00

地點：澳门太阳集团9728网站604

報告題目：關于異構圖的多關系推薦

報告人：王文廣

報告簡介：在推薦系統中，為了給出更準确的推薦信息，一個趨勢是考慮與用戶偏好相關的更多信息。例如在電商系統中，點擊或交易是優化目标，但還有很多其他的用戶與商品之間的交互行為，如浏覽、加購等。這些行為為用戶偏好提供了有價值的信息。為了使用這些交互行為信息，目前的一些推薦算法基本遵循協同過濾學習的模式，沒有對用戶交互的多階信息進行顯式的建模。另一方面，目前使用圖卷積網絡的推薦算法集中在使用同構關系的圖上，缺少對多種關系的深入探索。基于此一種基于多關系異構圖的推薦算法，顯式地對user-item之間的多階關系建模，并使用非抽樣優化方法進行多目标學習。

報告題目：非冗餘聚類的自動參數選擇

報告人：楊田川

報告簡介：高維數據集通常在不同的子空間中包含多個有意義的聚類。例如，對象可以按顔色、重量或大小聚集，從而顯示給定數據集的不同解釋。有多種方法可以識别這種非冗餘集群。但是，大多數這些方法都要求用戶指定子空間和每個子空間的簇的預期數量。聲明這些值不是一個簡單的問題，通常需要對輸入數據集有詳細的了解。本報告讨論一個框架，它利用最小描述長度原則(MDL)自動檢測子空間和每個子空間的簇數，描述了一個通過分割和合并子空間和子空間中的簇來貪婪地搜索參數空間的有效過程。

報告題目：基于圖神經網絡從單細胞ATAC-seq數據推斷轉錄因子調控網絡

報告人：孫遜

報告簡介：序列特異性轉錄因子(Sequence-specific transcription factors, TFs)是真核生物基因調控的關鍵效應因子，它們調控着成百上千的下遊基因。特别值得關注的是特定TF調控其他TF的相互作用;這些相互作用定義了TF調控網絡(TRNs)，它是細胞特性和主要功能的基礎。染色質可達性描述了DNA序列是否具有物理可達性，并提供了轉錄調控的直接測量。本次報告将報告一種名為DeepTFni的新計算方法，利用測序(scATAC-seq)數據從轉位酶可及性染色質單細胞測定中推斷trn。通過實現一種更适合網絡表示的圖神經網絡，DeepTFni在有限的細胞數量下支持TRN推理方面表現出了出色的性能。

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