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信息技術研究生論壇

報告題目：基于混合整數規劃的非侵入式負荷監測系統

報告人：蒙源

時間：2022年6月23日 17:30-19:30

地點：澳门太阳集团9728网站601教室

報告簡介：

随着互聯網科技的飛速發展，傳統的電力工業開始向智能化電網的新模式發展，實現數據信息實時互通的電力系統是當今世界電網智能化重要的發展方向。而用戶負荷監測是實現電網智能化的關鍵技術之一。在此背景下，基于總量分解的非侵入式負荷監測設備成本較低，并且設備維護修理較為方便。因此非侵入式負荷監測成為了負荷監測主要的研究方向。通過将傳統電力系統向智能化電網系統轉換，用戶可以更清楚的了解到用電設備的用電情況，從而節約能源，保護環境。

報告題目：基于ADMM的完全分布式優化算法

報告人：覃慶鴻

時間：2022年6月23日 17:30-19:30

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報告簡介：首先介紹虛拟電廠的基本概念，接着給出它的一個一般的模型，然後使用一個基于ADMM的完成分布的優化算法來求解這個調度問題。

報告題目：基于深度學習和數據後處理的二型電器非侵入式符合監測

報告人：張慶

時間：2022年6月23日 17:30-19:30

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報告簡介：非侵入式負荷監測(NILM)是一種将總的電力/能源消耗分解為詳細的設備級消耗的技術。有了這項技術，下一代智能電表不僅可以監控累計用電量，還可以為用戶提供更多反饋，讓他們了解到各項設備所消耗的電量。我們針對II型電器，提出了一種有效的非侵入式負荷監測解決方案，通過數據預處理，使得其中所使用的深度卷積神經網絡并不需要設備級别的預監測數據，而隻需要目标設備部分工作功率。另外，解決方案中還包括一種數據後處理技術，可以顯著提高II型設備的分解性能，在開源數據集上的表現尤為突出。

報告題目：微電網基于魯棒優化具有相關不确定性的成本約束調度

報告人：任宇晨

時間：2022年6月23日 17:30-19:30

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報告簡介：為了在資源-負載不确定的情況下完成更實際的微電網調度，本次報告首先提出了一個新的具有二元變量的成本約束的自适應魯棒優化模型。第二，基于電力時間序列的相似性，進一步發展了風電不确定性的時空關聯模型，旨在避免現實中不可能出現的情況，并減少獨立不确定性集的保守性。第三，開發了一種新的帶有交替優化程序（AOP）的列和約束生成（C&CG）算法，直接獲得二元解，這有助于加速使用傳統嵌套C&CG的RC-ARO模型的求解。

歡迎廣大師生踴躍參加！