2023年澳门太阳集团9728网站
信息技術研究生論壇（三）
場次一、
時間：2023年3月13日（星期一）9:00-11:00
地點：澳门太阳集团9728网站604教室
報告題目一：層次感知知識門控網絡
報告人：張鴻宇
報告簡介：知識圖(KG)在提高推薦性能和可解釋性方面發揮着越來越重要的作用。最近的一個技術趨勢是基于信息傳播方案設計端到端模型。然而，現有的基于傳播的方法無法(1)建模底層的層次結構和關系，(2)捕獲項目的高階協作信号，以學習高質量的用戶和項目表示。因而提出層次感知模型知識門控網絡(HAKG)，來解決上述問題。從技術上講，在雙曲空間中建模用戶和項目(由用戶-項目圖捕獲)，以及實體和關系(在KG中捕獲)，并設計了一個雙曲聚合方案來收集KG上的關系上下文。同時，引入了一種新的角度約束來保持嵌入空間中物體的特征。
報告題目二：單細胞RNA-seq數據聚類用于細胞類型鑒定和表征的綜述
報告人：孫遜
報告簡介：随着高通量測序技術的不斷進步，單細胞RNA-seq已經成為一種強大的方法，可以在單細胞分辨率下同時測量數千甚至數十萬個基因在細胞間的表達變化。這種高通量轉錄組分析可以捕獲基因轉錄活動，以揭示細胞身份和功能和發現細胞類型，甚至稀有細胞類型。因此，這些單細胞研究最常見的目标之一是識别不同環境下的細胞亞群。這些亞群的基因表達模式幫助區分不同的細胞類型和功能，識别不同的細胞類型。在這項研究中，回顧了最近開發的用于理解和解釋單細胞RNA-序列數據的計算聚類方法。還回顧了上遊單細胞RNA-seq數據預處理步驟，如質量控制、行/列标準化和聚類前降維。讨論了四種粗略分類的單細胞RNA-序列聚類方法及其應用，包括k-均值聚類、層次聚類、基于社區檢測的聚類和基于密度的聚類。
場次二、
時間：2023年3月13日（星期一）11:00-12:00
地點：澳门太阳集团9728网站807b教室
報告題目一：基于注意力機制與雙向GRU的WebShell檢測模型
報告人：劉志強
報告簡介：随着網絡技術的高速發展，網絡安全問題日趨嚴峻。上傳WebShell是網絡入侵者常用的攻擊手段。WebShell逃逸技術日新月異，傳統基于特征匹配的方式難以準确檢測。為此，提出了一種融合雙向GRU與注意力機制的WebShell識别方法。首先對原始樣本進行預處理，進一步分詞後通過Word2Vec模型轉化為詞向量形式，最後輸入模型中進行分析檢測。根據實驗結果，對比同行方法，本文方法在準确率、召回率及F1值等性能指标更優。模型不僅可以用于識别PHP類型WebShell，對JSP、ASPX與ASP語言編寫的WebShell也有較好效果。
報告題目二：基于深度學習的地标識别研究
報告人：劉炀勇
報告簡介： 近些年來，随着計算機技術的高速發展，特别是移動互聯網的發展，信息傳播能力得到了飛躍性的增長。随着人工智能尤其是深度學習的快速發展，圖像識别領域也進入的新的階段。地标識别是計算機視覺和機器⼈社區中最基本的主題之一，其任務是準确有效地識别給定查詢圖像的位置。本報告介紹現有基于深度學習中的卷積神經網實現地标識别，分析各種網絡模型的優缺點，對未來地标識别方向發展進行探讨。
場次三、
時間：2023年3月14日（星期二）9:00-11:00
地點：澳门太阳集团9728网站604教室
報告題目一：知識圖譜增強推薦系統
報告人：張鴻宇
報告簡介：知識圖(KGs)在推薦方面取得了巨大的成功。這歸功于中包含的豐富屬性信息KG改進項目和用戶表示作為附加信息。
但是，現有的知識感知方法在項目端和用戶端以粗粒度級别利用屬性信息。最近有人提出了一種新穎的關注知識圖屬性網絡(AKGAN)，通過KG中的屬性信息來學習商品屬性和用戶興趣。在技術上，AKGAN采用了異構圖神經網絡框架，第一層和後一層有不同的設計。通過将一個屬性放置在相應的元素位置範圍内，AKGAN采用了一種新穎的興趣感知注意網絡，該網絡釋放了注意權重之和為1的限制，以模拟用戶興趣對屬性的複雜性和個性。
場次四、
時間：2023年3月15日（星期三）9:00-11:00
地點：澳门太阳集团9728网站604教室
報告題目一：基于成功曆史的快速差分演化抽樣一緻性算法
報告人：吳福祥
報告簡介：差分演化抽樣一緻性（Differential Evolution SAmple Consensus, DESAC）算法是一種應用于點特征圖像配準中的成功算法。然而，DESAC受到個體驗證次數、種群規模和種群疊代次數的影響，其時間性能往往較差。本文提出了一種基于成功曆史的快速差分演化抽樣一緻性（Fast Differential Evolution SAmple Consensus, FDESAC）算法。為了降低個體驗證次數，FDESAC記錄每個樣本成為内點的曆史，在模型驗證時避免選擇那些曆史記錄較差的樣本。此外，FDESAC也會記錄每個樣本參與構建假設模型的曆史内點數總和，避免在常駐初始化階段生成較差的假設模型。最後，FDESAC提出了一種縮放因子的自适應策略，其能适當增強種群的開發性能，從而降低種群疊代次數。實驗結果表明，FDESAC能在保持精度近乎不變的情況下極大的降低DESAC的運行時間。
報告題目二：移動邊緣計算中基于深度強化學習的計算卸載策略研究
報告人：何奇傑
報告簡介：随着移動設備的普及和應用程序的複雜性增加，計算負載不斷增加，邊緣計算作為一種新興的計算模式能夠有效的緩解移動設備的計算壓力。本研究研究了邊緣計算中的計算卸載問題，提出了一種基于分層的多智能體強化學習的計算卸載方法，用以解決具有能量收集的多用戶多服務器邊緣計算系統的計算卸載方法。該方法在複雜環境以及用戶數量大的系統中有效的較低時延、能耗和任務丢棄率。
報告題目三：基于深度學習的火災檢測研究
報告人：馮劍
報告簡介：随着基于深度學習的計算機視覺方法不斷深入，同時支持深度學習加速硬件也不斷發展。基于深度學習的視覺方法不斷被應用到傳統的領域。本研究針對現有研究的對于數據中同一類目标存在不同尺度造成檢測困難進行改進。提出了一種多尺度融合的方法使檢測網絡學習到的特征具有尺度不變性。
報告題目四：混合蟻群算法求解具有多時間窗車輛路徑問題
報告人：雷金羨
報告簡介：由于電子商務和送貨上門的發展，以用戶為中心、以客戶滿意為目标的物流服務變得越來越重要。通過提供更短的交付時間窗口，可以大大提高客戶滿意度。在這種背景下，本文研究了具有多時間窗車輛路徑問題(VRPMTW)，客戶擁有多個時間窗口，要求隻能在多個時間窗中選擇一個時間窗對客戶進行訪問，提高配送效率，求解出最優路徑。本文将此問題視為一個雙目标問題，使用基于分解的多目标算法（MOEA/D）對問題進行分解，并在蟻群算法中設計擴展蟻群以協助目标優化，引入了針對問題特點設計的局部搜索算子。本文在Belhaiza實例集上測試證明了所提出算法的有效性。
場次五、
時間：2023年3月9日（星期四）8:00-12:00
地點：澳门太阳集团9728网站507教室
報告題目一：高效和低偏振相關損耗的二維光栅耦合器
報告人：馮瑤
報告簡介：提出一種基于絕緣體上矽（silicon-on-insulator, SOI）的二維光栅耦合器。該光栅耦合器由多個單元周期排列而成，每個單元的圖案呈類梅花型，由兩對圓形圖案構成。該光栅耦合器可與單模光纖耦合，實現矽光子片上系統與片外系統的信息交互，并且具有耦合效率高、偏振相關損耗小的特點。仿真結果顯示，該器件的有效工作波段為1.525μm到1.6μm，最佳耦合效率為56%，對應的耦合損耗為-2.4 dB，偏振相關損耗為0.18 dB。
場次六、
時間：2023年3月16日（星期四）20:00 -21:00
地點：（騰訊會議）183-332-036
報告題目一：機器翻譯的改進機制研究
報告人：王慧軍
報告簡介：機器翻譯是一項重要的自然語言處理任務，旨在将源語言的文本轉換為目标語言的文本。近年來，随着深度學習和神經網絡的發展，機器翻譯在自然語言處理領域得到了廣泛的應用。
然而，機器翻譯仍然存在一些問題，例如翻譯質量的不穩定性、語言風格的差異、多義詞和歧義的處理等。為了解決這些問題，本報告提出了一些改進機制，包括但不限于：
1.基于注意力機制的翻譯模型改進。注意力機制是一種強大的技術，可以幫助機器翻譯模型更好地處理長句子和複雜結構。
2.數據增強。這些技術可以幫助機器翻譯模型更好地處理低資源語言和多語言場景。
通過實驗和評估，本報告表明這些改進機制可以顯著提高機器翻譯的性能和效果，為機器翻譯的未來發展提供了一定的指導和啟示。
報告題目二：一種簡單的中繼輔助鐵路通信LTE-R資源分配方案
報告人：黃浩然
報告簡介：從2008年以來，中國經曆了高速鐵路（HSR）基礎設施建設的快速時期，同時，HSR系統給移動數據通信帶來了新的挑戰，因為數據發射器和接收器的移動速度要比普速鐵路高得多。因此，一系列在低速下可以忽略的新現象變得不平凡，不能再省略，如多普勒頻移和動态陰影。所以近年來關于高速移動通信的相關研究課題已經引起了人們的關注。
我們考慮了一個多載體鐵路通信場景，其中每節貨車都配備一個合作中繼，以提高服務質量（QoS）。經典的長期演 進鐵路（LTE-R）資源分配問題的鐵路通信，我們提出一個低複雜度資源分配方案的降維成本矩陣，旨在通過最小的能源消耗，最大限度地為客艙内的客戶提供服務。與在整個解空間上進行廣泛搜索所得到的最優方案相比，該方案可以産生接近最優的解。該方案的一個關鍵優勢是，計算複雜度大大降低，從而使LTE-R資源分配過程比最優基準方案要快得多。當網絡拓撲和無線環境在短時間内（100-500 ms）發生很大變化時，這種優勢很好地滿足了高速鐵路（HSR）用戶的實時服 務需求。我們進行了廣泛的仿真來驗證所提出的鐵路輔助中繼通信資源分配方案的有效性和效率。
場次七、
時間：2023年3月10日（星期五）8:00-12:00
地點：澳门太阳集团9728网站507教室
報告題目一：基于四端口模分複用光栅耦合器
報告人：馮瑤
報告簡介：随着通信網絡容量需求的不斷增加，原有的傳輸網絡
無法滿足未來需求。基于單模光纖（SMF）的光傳輸容量接近理論Shannon極限，而少模光纖（FMF）中的模分複用（MDM）具有已被證明是打破Shannon極限的有效方法。在我們的工作中，提出了一種基于二維光栅耦合器（2DGC）的四端口模分複用器用于同時耦合LP01和LPl1a模式，将其耦合到兩個垂直波導中，輸出模式為TE01和TE11。通過仿真優化，我們得到了LP01-TE0和LP11a-TE1在1550nm處耦合效率達到分别為40.6%和44.5%。
場次八、
時間：2023年3月10日（星期五）16:30-18:30
地點：澳门太阳集团9728网站509
報告題目一：基于水下智能機械手的研究彙報
報告人：農恒昌
報告簡介：由于海洋中高壓、低溫和無氧的特殊環境，水下機器人成為了人類在海洋資源探索、水下生物采樣和考古文物打撈等水下作業中的重要裝備。水下機械手(Underwater manipulator)是一種搭載于水下機器人(Underwater vehicle)上用于執行水下作業任務的特種機械裝備，具有靈活性高、負載能力大、系統獨立性高等優點，在水下複雜的作業環境中有着不可替代的作用。随着計算機科學、材料結構等科學技術的發展，水下機械手正向着多傳感融合、高精度控制、大負載等方向深度發展。本次主要彙報内容是分析水下機械手的關鍵技術，及基于水下智能機械手的多模态感知研究進展。
報告題目二：基于人機交互方向MR與手勢識别技術研究
報告人：周泓宇
報告簡介:手勢識别作為人機交互的核心技術，具備廣泛的應用前景，其實現方式主要包括電學傳感識别、力學傳感識别、肌電傳感識别及光學傳感識别四類。不同于傳統的基于個人電腦和鼠标的人機交互模式，基于手勢識别的人機交互方式能更加直觀準确的傳遞信息。MR技術是人人機交互的新興技術，其核心技術有空間定位技術、全息投影技術、實時建模技術、人機交互技術和傳感技術。本次彙報的主要内容是可穿戴傳感器和MR技術的調研情況，及基于人機交互方向MR與手勢識别技術研究進展。
報告題目三：磁光克爾效應偏振光的探測研究
報告人：黃錦炫
報告簡介：磁光克爾法成像提供了一種非破壞性、非接觸的方法，可以在強磁場中進行高分辨率和高靈敏度的磁疇觀察。随着技術的不斷進步，特别是分子束外延生長以及成像探測器的高速發展，為磁光克爾法提供了優質的樣品以及高靈敏、高質量的探測手段。目前的磁光克爾顯微鏡為大規模成像以及從微秒到飛秒的高速測量提供了最簡單、最容易獲得的平台，在各種動态自旋系統的研究中顯示了不可替代的優勢，包括巴克豪森臨界性，共振磁化進動、超快退磁和全光螺旋度相關開關。本次彙報的主要内容是磁光克爾效應的原理，以及對磁光克爾效應偏振光的探測系統及其關鍵技術的研究進展。
報告題目四：海上無人平台多參量協同感知研究
報告人：韋香甯
報告簡介：随着人工智能、無線通信以及智能控制等技術的快速發展，各類海洋無人平台系統不斷湧現，特别是以智能浮标、潛标、水下無人潛航器（UUV）、無人水面艇（USV）、水下滑翔機（AUG）等為代表的海洋無人平台系統，被各軍事強國廣泛列裝和應用，正在深刻改變戰争面貌。目前，利用空中反潛平台+移動式UUV集群+固定式監聽裝備構建立體水聲監測網絡，從而實現從空中−海面−水下多維空間的全天候水聲信息監聽、采集、記錄和分析，已成為海洋反潛體系構建的主流模式。本次主要彙報的内容是針對海洋實際應用環境的大縱深、高動态環境監測感知需求，将開展基于ASV與UUV的異構組合平台的多源傳感器信息融合感知技術研究進展。
