2023年澳门太阳集团9728网站

信息技術研究生論壇（十一）

場次一、

時間：2023年05月19日（星期五）16：30-18：30

地點：澳门太阳集团9728网站509教室

報告題目一：數字下變頻與脈沖壓縮的綜合仿真與硬件實現

報告人：楊盛億

報告簡介：作為雷達系統的重要組成部分——雷達接收機，其性能優劣會直接影響雷達系統的整體性能。雷達數字接收機與模拟接收機相比，無論從電路結構還是從性能上，都充分體現了其優越性。而數字下變頻與脈沖壓縮是雷達數字接收機的關鍵技術，本次實驗實現了用MATLAB産生雷達單次發射的中頻回波接收數據，量化為16位有符号整數，存到FPGA中的RAM中，然後在FPGA中對該中頻回波數據進行數字下變頻處理（包括移頻、濾波和抽取3步操作），得到基帶的I/Q數據（采樣數據率降為4MHz），并對該線性調頻信号進行脈沖壓縮處理。實驗基于MATLAB和塞林斯的VIVADO軟件實現，仿真結果良好。

報告題目二：人機交互控制方法研究

報告人：張超

報告簡介：在人機交互控制方法的研究中，探索如何理解和解釋人類行為、情感和意圖成為關鍵任務。通過結合計算機視覺、自然語言處理等技術手段，能夠實現識别和理解人類行為的能力，從而為人機交互提供更智能化的支持。在這個領域中，我的研究主要集中在機械手的視覺控制實現和深度學習的數據融合研究，利用計算機視覺和深度學習技術來實現機械手在視覺感知和控制方面的智能化。通過将機械手與視覺傳感器相結合，并采用先進的深度學習算法，期望實現機械手對環境和目标的準确感知，從而實現更精準、高效的操作和控制。此外，我還專注于深度學習的數據融合研究，将不同傳感器獲取的多源數據進行融合，以提高感知和決策的準确性和魯棒性。通過将視覺數據和其他傳感器數據進行有效整合，并應用深度學習模型進行聯合訓練和決策，以實現對複雜環境中機械手行為的更全面理解和精确控制。

通過這些研究工作，我期望能夠在人機交互領域取得實質性的進展，推動機械手技術在工業自動化、智能制造等領域的廣泛應用。

報告題目三： Federated Learning and Multi-Layer Blockchain for Privacy Preservation of 6G Communications

報告人：方舟

簡介： 即将推出的第六代（6G）無線通信系統有望滿足用戶隐私保護和設備可靠性的新要求，同時降低網絡中的通信負載。然而，現有的框架不能滿足未來6G無線通信的要求，特别是在保證隐私安全的同時，在高交互性和低延遲方面。為了克服這些挑戰，我們提出了一個集成框架，将聯邦學習與多層區塊鍊相結合，以保護6G的隐私。所提出的框架将訓練任務分配給在區塊鍊上注冊的基站。所提出的框架有助于在聯邦層中的基站之間進行協作訓練。為了确保數據安全，在6G宏基站中使用非對稱加密技術與全局模型進行通信。考慮到數據備份和災難性，區塊鍊層驗證數據後，将數據發送到數據雲層。數據雲層使用分布式哈希表進行存儲和管理，同時通過範圍分片對數據進行處理和查詢，确保了存儲中數據的安全性和可用性。此外，該架構允許免費添加基站和網絡層，以滿足未來無線通信架構的可擴展性。仿真結果表明，該體系結構實現了低延遲通信，并實現了大規模連接。此外，它還通過區塊鍊和加密技術有效防止各種安全攻擊，保護用戶隐私。總體而言，與現有的聯合學習框架相比，我們提出的框架表現出更強的魯棒性和更好的通信QoS。

報告題目四：深紫外全固态激光系統研究

報告人：餘泓霖

報告簡介：深紫外全固态激光系統是一種以固體激光材料為基礎，利用非線性光學材料對激光波長進行頻率轉換，從而得到波長較短的深紫外激光的技術。該技術可用于量子光學、材料科學、光譜學、生命科學、半導體制造等領域。

該系統主要由以下部分組成：

1. 激光器：激光器采用固體激光材料，例如Nd:YAG或Nd:YVO4等。激勵源可以是二極管激光或閃光燈。激光器的輸出通常是1064nm的激光。

2. 産生深紫外激光的頻率轉換器：這個部分采用非線性光學晶體，例如BBO或LBO等，并使用光學腔使得能量在晶體中發生倍頻或和頻轉換，輸出的激光波長通常處于193nm ~ 266nm之間。

3. 光學系統：光學系統包括激光束傳輸和聚焦光學元件。傳輸光學器件傳輸激光束到頻率轉換器中進行頻率轉換，聚焦光學元件把激光集中在樣品上。

使用固體激光，輸出脈沖能量高、重複頻率高，穩定可靠；産生的深紫外激光波長短、光子能量高，具有更強的穿透力和分辨率；非線性光學晶體的可調諧性非常好，可以根據需求調整輸出激光的波長和功率等參數。