2023年澳门太阳集团9728网站

信息技術研究生論壇（十三）

場次一、

時間：2023年6月8日（星期四）10：00-12：00

地點：澳门太阳集团9728网站807b教室

報告題目一：智慧機房關鍵性能指标的異常檢測

報告人：曾浩洋

簡介：智慧機房采用物聯網技術、人工智能算法等現代技術，構建了一個數據中心管理系統。該系統可以幫助企業實時監控和管理設備和資源，以提高數據中心的效率和可靠性。其中，關鍵性能指标是該系統的重要組成部分，通常包括服務器處理能力、存儲容量、網絡帶寬等參數。這些指标反映了數據中心的整體運行狀态和性能水平。為确保數據中心正常運行，需要對其進行異常檢測和預警，及時發現和解決潛在問題。該過程可以借助人工智能算法實現自動化監測和診斷。例如，可以使用機器學習算法對曆史數據進行分析和建模，訓練出異常檢測模型，并監測數據中心的運行狀态。一旦某項指标超出正常範圍或出現異常情況，會觸發預警和報警機制，及時通知相關人員進行處理。這種異常檢測對于智慧機房的管理和運營非常重要，可以提高運行效率和可靠性，降低故障率和維修成本，是智慧機房不可或缺的一部分。

報告題目二：異構日志環境下的日志解析技術

報告人：高東輝

簡介：現代信息和通信系統的管理變得越來越具有挑戰性。無處不在的系統日志包含豐富的信息，因此被廣泛地用作系統管理的替代來源。由于日志文件通常包含大量的原始數據，因此手工分析它們是費力且容易出錯的。因此，許多研究都緻力于自動日志分析。然而，這些工作通常期望結構化的輸入，并與原始系統日志的異構特性作鬥争。日志解析通過将非結構化系統日志轉換為結構化記錄來彌補這一差距。在過去幾十年中，提出了許多解析器來适應各種日志分析應用程序。但是，由于解決方案空間大，缺乏系統的評估，從業者很難找到适合自己需求的現成解決方案。 為了應對以上問題，近年來越來越多的日志解析器緻力于提高日志解析器的泛化能力，用以解決日志的異構問題。

報告題目三：雲邊協同下基于深度強化學習的任務卸載研究

報告人：楊玉斌

簡介：為了應對全球氣候變化，我國提出了“雙碳”戰略，即到2030年實現二氧化碳排放達到峰值，到2060年實現碳中和。這就要求加快能源轉型，發展智慧能源和綠色能源。然而，智慧能源和綠色能源的發展離不開大量的計算支撐。這些計算任務往往具有高實時性、高并發性、高複雜性等特點，這對終端設備的計算能力和電池續航能力提出了很高的要求。雲邊協同計算卸載是一種有效的解決方案，它利用雲計算和邊緣計算的優勢，将終端設備的計算任務卸載到雲端或者邊緣節點執行。通過雲邊協同計算卸載，可以減少終端設備的能耗和時延，提高計算性能和用戶體驗，實現終端設備與雲端或者邊緣節點之間的負載均衡，提高系統資源利用率和服務質量。在“雙碳”的背景下，雲邊協同計算卸載對于智慧能源、綠色能源的發展具有重要意義。

場次二、

時間：2023年06月9日（星期五）16：30-18：30

地點：澳门太阳集团9728网站509教室

報告題目一：基于逆向設計的片上矽基光子器件

報告人：何虹霖

簡介：随着雲計算、物聯網和大數據等新型信息化技術的高速發展，對于通信網絡信息的儲存、處理和傳輸容量的需求不斷增長，這也促進了光子集成電路的廣泛研究和應用。在當前的研究中，矽基光子集成電路為解決傳統微電子技術所面臨的數據容量增長瓶頸提供了有效的解決方案，從而使光電混合成為新的研究發展趨勢。在大型集成光互聯網絡中，波長解複用器、模式轉換器、功率分配器和光開關等功能器件是光電子集成電路的重要組成部分。然而，傳統的設計光子器件的方法基于人工搜索，導緻設計出來的光子器件尺寸較大，不利于高密度的光子電路集成，并且其設計過程存在一定的盲目性，時間成本高。現在，随着人工智能和機器學習技術的不斷發展，基于人工智能的設計方法已經被廣泛應用到矽基光子集成電路的設計中。本次彙報采用直接二進制搜索算法，并結合非易失性光學相變材料仿真設計了一系列可編程的任意功率分配器。通過編碼調控相變材料的狀态來實現任意功率分裂比值的功能，為光子互連網絡方便地應用于光通訊提供了新的思路。

報告題目二：衛星光網絡組網技術研究

報告人：王信君

簡介：衛星光網絡具有很多優點，像高傳輸速率、通信容量大、抗幹擾能力強、低時延、對基站要求小等優點。但同時也面臨着網絡性能受動态拓撲影響和衛星光網絡資源受限等問題。為了有效解決這些問題，發揮衛星光網絡性能，衛星光網絡組網研究還面臨着許多挑戰像:衛星光網絡的鍊路和硬件資源緊張且難以維護、衛星光網絡旨在為全球用戶提供大範圍覆蓋的無縫通信服務和多種業務的傳輸服務、以及網絡拓撲動态變化對網絡性能的影響等。要想解決這些問題我們介紹了兩種技術，分别是軟件定義網絡技術和多協議标簽交換技術。

報告題目三：熒光熱療探針制備彙報

報告人：盧葉平

簡介：溫度是一種常見的物理量，對農業生産、工業制造、科學研究和人類生活能夠産生巨大影響，因此溫度檢測具有重大意義。傳統的電類溫度傳感器發展已較為成熟，但容易受到環境等因素的影響，尤其在高壓和強電場磁場的惡劣條件下會産生溫度檢測精度降低及誤差偏高等問題。光纖傳感技術能夠在惡劣環境下進行溫度傳感，可以彌補傳統電類溫度傳感器易受環境影響的不足。而光纖熒光溫度傳感技術将光纖技術與熒光傳感技術相結合，利用光纖進行傳光并利用熒光物質對溫度敏感的特性，進而實現在多種場合甚至惡劣環境下的溫度檢測，具有抗幹擾性強、能實現遠端探測和實時監測等優點。

當前，光纖熒光溫度傳感探針大體上主要有4種制備方法：摻雜法、化學修飾及物理沉積法、封裝法和特種光纖填充法。此外，測溫方法對熒光溫度傳感技術的性能有着很大影響，目前熒光測溫的主要方法包括熒光強度法、熒光強度比法、熒光壽命法和熒光發射峰位移法等。不同的光纖熒光溫度傳感探針擁有自己獨特的優勢，體積小和抗幹擾能力強是最突出的特點，在一些特殊場合能夠代替傳統的溫度傳感器進行溫度檢測。本次彙報将從探針的制備方法和測溫方法的角度出發，分析和對比當前近年來光纖熒光溫度傳感探針的研究成果，分析未來的發展前景和趨勢，結合自己的研究方向和研究目标，當前的實驗條件合理選擇适合的制備方法和測溫方法，對自己的研究課題進行展望。

報告題目四：基于深度學習的目标跟蹤

報告人：肖俊波

簡介：基于深度學習的目标跟蹤是計算機視覺領域的一個重要研究方向，它旨在實時準确地追蹤視頻中的目标。該方法利用深度神經網絡從連續的視頻幀中學習目标的外觀和運動信息，實現目标位置的準确預測。通過深度學習的強大表征能力和自動特征學習能力，目标跟蹤方法能夠應對目标尺度變化、遮擋、姿态變化等複雜情況，并在複雜背景和動态環境下保持魯棒性。其中，常見的方法包括基于孿生網絡、循環神經網絡、卷積神經網絡等。基于深度學習的目标跟蹤方法具有廣泛的應用前景，可用于視頻監控、自動駕駛、增強現實等領域，為實現智能視覺系統和人機交互提供了強大的技術支持。